从产品或品类生成监听种子
先不要全网乱抓。用产品反推验证或人工输入确定 5-20 个种子。
- 产品词：
rolling side table - 场景词：
small apartment couch storage - 痛点词：
living room clutter - 求推荐词：
recommend narrow side table - 竞品/替代词：
coffee table alternative
公共搜索补样怎么用
本页功能
用 subreddit 和 seed 小规模抓公开搜索结果，补充某个场景或产品验证的证据。
存储位置
RawItem；metadata_json 会记录 seed、query、permalink 等来源信息
归类方式
入库时做去重和意向分类；后续由 Demand Extractor 归入 Scenario。
下一步
采集完成后回场景库分析未处理原文。
运行公共搜索采集
输入 subreddit 和搜索 seed，系统会从公开 Reddit 搜索结果抓取帖子，立刻做 Redis/文本哈希去重、意向分类，并写入 RawItem。
这是轻量级公共搜索适配器，不需要 Reddit OAuth；如果遇到限流或稳定性要求更高，后续可替换为第三方社媒数据服务适配器。
自动化主链路
1. 定义监听目标产品、品类、竞品、用户场景
2. 发现社区相关 subreddit 和相邻人群社区
3. 生成搜索 Seed痛点词、求推荐词、替代品词
4. 自动采集Apify / 公共搜索 / 数据服务 / 搜索索引适配器
5. 意向分类购买、吐槽、痛点、场景提问
6. 需求沉淀Demand -> Scenario DNA -> 机会评分
确定目标 subreddit 池
优先监听垂直社区和真实生活场景社区，不只看大而泛的板块。
- 品类社区：家居、宠物、厨房、科技、时尚
- 场景社区：小户型、租房、育儿、通勤、露营
- 问题社区：收纳、清洁、维修、焦虑、效率
- 竞品社区：品牌、产品类别、替代方案
Reddit 上应该自动抓什么
强意向搜索式
where can I buy {product}best {category} for {scenario}recommend {product} for {problem}
痛点搜索式
struggling with {problem}{scenario} is annoyinghow do I fix {problem}
竞品吐槽式
{competitor} broke{product} alternativewaste of money {category}
选择自动化数据源适配器
数据源适配器就是“把不同来源的数据，统一翻译成 RawItem 可入库格式”的模块。业务流程不绑定单个 API，采集层可以替换。
- Apify Actor：优先作为自动化采集入口，输出 dataset 后统一写入 RawItem。
- Reddit 公共搜索适配器：按 subreddit + seed 抓取公开搜索结果。
- 第三方社媒数据服务：用于稳定获得公开社媒文本。
- 搜索引擎索引：用
site:reddit.com/r/...获取公开结果，再解析标题和摘要。 - 合规页面解析：只处理公开页面，不绕登录、不抓私密内容。
手动导入只作为兜底和校验样本，不是主流程。
进入系统处理链路
采集到的文本统一进入 RawItem，后面的流程保持一致。
- Redis + 文本哈希去重。
- LLM 意向分类：购买、吐槽、痛点、场景提问、求推荐。
- 过滤低价值噪音。
- Demand Extractor 抽取痛点、结果、情绪、产品提及。
- Scenario Engine 聚类成可复用场景。
- 人工审核决定拍摄、保留、拒绝或合并。