选品验证

• ① 输入产品(可带图),AI 先猜:谁会买、在什么场景用、有什么痛点——这只是假设
• ② AI 给出去哪些 Reddit 社区、用哪些英文词找证据,可手动调整
• ③ 经 Apify 搜 Reddit 真实讨论:所有社区×关键词合并成一次搜索、一次运行,≤40 条、约 $0.16 封顶,额度用到 90% 自动停;不用任何账号直接搜
• ④ AI 对照产品读完原话,直接给结论:需求成立 / 部分成立 / 证据不足 / 不成立,附相关原话条数、反复出现的痛点、哪些假设被证实、最有代表性的原话和原帖链接
• ⑤ 零售端:用门店线已收集的门店(不额外花额度)看同品类有多少店在卖、相关帖子点赞比平时高还是低、批发私信的回复率;店太少时一键生成该品类的找店任务
• ⑥ 需求端 × 零售端合成四格结论:空白机会 / 需求真但竞争多 / 店家在推、用户没怎么提 / 先别上
• ⑦ 搜到的原话进入需求场景,反复出现的会进场景资产库

需求端回答「有没有人需要」,零售端回答「有没有店在卖、卖不卖得动」,两头合起来才知道值不值得上、该怎么上。把「我觉得这个品会卖」变成「Reddit 上 23 条讨论里有 15 条在抱怨这个问题」:结论有数、有原话、能点开原帖核对,避免凭感觉选品。引用的原话都经系统核对确实出自原帖,AI 编的会被丢掉;没有可核对原话时不会给「成立」。

服务 ① 店铺与商品(决定上不上这个品);验证出的真实需求回流 ⑤ 场景资产库,之后写内容、写私信都能用。

考虑上一个新品之前;一次验证在后台跑约 2-3 分钟(一次 Apify 运行),页面自动刷新出结论。